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據麥姆斯咨詢報道，數字捕獲和顯示技術的快速發展為成像技術走入尋常百姓家鋪平了道路。3D成像和傳感技術被各種垂直行業用于不同途徑，目的則是為了更好的可視化和得到質量更佳的成像。目前，3D成像被用于醫療保健垂直行業，加強對患者的護理和診斷，進而激勵了3D成像供應商為醫療行業提供滿足其特殊要求的成像解決方案。
3D成像技術提供了對深度信息進行感知的視覺效果，因此觀看者可以獲得充分的360度觀看體驗。由于舊技術可視化質量低，被市場的采用速度緩慢。但改進的技術如3D顯示、3D圖像傳感器的出現，能夠提供高分辨率的視覺效果，刺激了3D成像和傳感在不同垂直行業中的采用。新技術已經在各種各樣的產品中得到商業化應用，如動畫、智能手機、計算機、電視、游戲、照相機和攝像機。
計算機視覺人工智能的發展加速3D成像市場的增長
計算機視覺人工智能可以提高制造過程的質量保證度，降低成本，提高響應時間，因此被廣泛地應用于各種垂直行業中。2017年計算機視覺人工智能市場規模為億美元，到2023年預計將達到億美元，2018~2023年期間的復合年增長率高達%。主要的硬件公司有巴勒斯(Basler)、基恩士(Keyence)、Cognex、等，軟件公司有英特爾、蘋果、國家儀器、Alphabet(谷歌)、Wikitude等。這些企業提供不同應用的3D成像技術，如web檢測、避障和目標跟蹤，將3D成像的應用范圍逐步拓寬。
3D機器視覺將引爆3D成像和傳感市場
在工業領域，對被測物體的三維形狀和尺寸的測量和檢測起著至關重要的作用，因此3D機器視覺的地位變得越來越重要。利用3D機器視覺，將組件和系統集成于制造過程中，可以提高過程和產品質量，最小化產出周期，從而提高整個制造過程的效率。近年來，機器視覺技術(如智能相機)的進步開拓了工業和非工業垂直行業的機器視覺市場。由于制造商和客戶對質量的要求不斷提高，3D機器視覺正成為定位和導航、制造、質量控制等領域的關鍵技術之一。3D機器視覺市場預計將從2014年的億美元增長到2020年的億美元，期間的復合年增長率為%。巴斯勒
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