據中國煤炭安全生產網等報道，據不統計， 2019年上半年，全國煤礦企業共發生事故67起，死亡108人。10月下旬以來，國內煤礦又發生4起較大事故，傷亡慘重。總體來看，當前煤礦安全生產形勢嚴峻。這樣的事故誰都不希望再次發生，而這些事故發生起因大多只因為一個字“防”未做好。
事實上，國家、近年來相繼發布一系列安全生產法律、法規，明確要求在全國煤礦建立并完善安全避險“六大系統”，保障安全生產，也確定了監測監控系統的作用，明確礦山企業必須在智能機械化改造的基礎上，利用大數據、人工智能技術做好預警預測預治。
但如何搭建礦山企業的監測監控系統，及時發現事故征兆和隱患，保障安全生產，大數據解決方案成為礦山企業關注的重點。遠程監管監察，安全生產的態勢感知，以及輔助決策，改變傳統的監管監察方式則是政府監管門關注的重點。
煤礦安監大數據解決方案構成圖：煤礦安監大數據應用平臺架構圖
正是基于上述現狀，依據統一規劃，億信華辰打造煤礦安監大數據解決方案，建設覆蓋-省級煤礦-駐地監察分局三級應用模式煤礦安全監察大數據應用平臺，實現煤礦安全監管監察全面感知、動態監測、智能預警、分級響應和快速處置等。整個方案包括以下幾大方面：
煤礦感知網絡數據接入：針對礦端數據源分布廣、數據類型雜、傳輸條件不穩定等情況，選取不同的采集工具以及的大數據接入技術，支持多樣化的數據采集以及PB級的數據接入，支持采集流程可視化監控、斷點續傳和數據完整性校驗，滿足高并發、高可靠、高運算的數據接入業務應用場景要求。
煤礦安全監察數據治理體系建設：借鑒煤礦行業信息化標準體系已有建設成果，遵循應急管理系統的標準規范體系架構，通過一系列措施規范數據、優化數據結構，輔助數據倉庫和信息化管理系統的建設，提高數據質量，為構建煤礦安全監察大數據資源中心提供支撐。
煤礦安全風險監測預警系統：對采、掘、機、運、通、安全、應急等各類監測監控系統的數據進行采集，在分級應用模式下建設覆蓋國家、省、煤礦企業多個層面的安全生產風險監測預警系統，滿足煤礦安全門日常監管監察需求、掌握企業隱患排查治理情況和安全態勢。
煤礦安全監察大數據應用：與上述系統形成互補，通過大數據分析技術對海量數據進行分析研判，分級預警，找出事故發生的區域性、季節性、周期性、關聯性等規律特征，實現對安全生產形勢的宏觀預測預警、GIS“一張圖”的分析和展示、安全監察監管的智能化應用，提升源頭治理能力，預防和減少安全生產事故的發生。
煤礦安全生產輔助決策系統：依托于煤礦感知網絡的數據接入和煤礦安全監察數據治理體系的建立，通過對煤礦安全生產知識的沉淀和提取，結合大數據分析挖掘、機器學習和人工智能進行輔助分析，進行煤礦安全生產形勢綜合研判，并通過閉環反饋逐步進行決策優化，為提供輔助決策支撐。
煤礦安全大數據防控預警成功案例
目前，億信華辰的煤礦安監大數據解決方案已成功應用于某省煤監局，基于“云服務”建設煤礦風險預警與防控系統，成功實現煤礦區域安全風險分級評判與預警、安全風險預警信息展現、安全風險預警信息發布等功能，便于政府部門進行管理。并實現與省級煤礦安全監察綜合信息平臺、風險預警與防控系統數據共享交換，主要內容如下：
煤礦風險預警與防控系統
1、煤礦數據采集管理子系統
本功能模塊主要是將基礎數據、管理數據、監控監測數據、視頻監控數據、補錄數據、企業端數據的采集從云下采集到云平臺。
2、風險指標管理子系統
對風險指標按照標準進行定義，對確認無誤的指標進行標準入庫，統一管理后可直接下發給企業進行共享應用。
3、煤礦風險大數據管理子系統
主要對監控監測聯網設備采集的視頻數據通過流式計算存儲入庫，保留采集入庫基礎日志，基于大數據挖掘模型需求對采集數據進行清洗和預處理，供后續大數據挖掘使用。
4、風險預警信息發布管理子系統
用于發布系統內的統計，分析等報告，或是其他需要發布的信息，也可用于發布其他日常信息到指定的人或群體內，便于及時查閱。
5、煤礦安全生產應急處置管理子系統
生產應急處置管理主要針對系統的各種預警信息，進行高效、準確、及時的處理。
6、煤礦安全風險預警信息展現子系統
風險預警子系統通過各“一張圖”界面，直觀展現各指標，分布情況。采用GIS地圖熱區、熱點色塊和標點來顯示指標狀態和分布狀態。按照紅橙黃藍進行展示風險等級。
7、區域風險分級預警與研判子系統
綜合風險研判分析報告以區域風險指標為依據，以區域和風險指標兩個維度，從整體到局部，由粗到細分析全省安全形式，并給出研判建議。
結語：當前煤礦安全生產需要通過信息化、數據化建設，全面實現風險預警防控，做到提前預判，及時防治，極大降低事故發生！億信華辰的煤礦安監大數據解決方案不僅可以方便礦山企業調度中心管理人員更直觀了解煤礦運營狀況，及態勢發展趨勢，也能幫助監管門構建煤礦安全風險指標體系和風險預警分析模型，動態對煤礦風險進行自動評估，擺脫傳統模式困擾，實現智能預警與精準防控。
