怎樣預測和防止泵出現故障
當煉油過程中的泵出現故障時,可能會導致過程運行性能下降,甚至是整個工廠的停運,如果其中還涉及到易燃或危險流體,那么工作人員的健康和安全都將受到嚴重威脅,同時工廠還將面臨環境調查和罰款.即使有備用的管道泵,也不能應付這些意外的突發故障.事實上報警信號是一直存在的,只是需要進行識別,并及時通知到相關的工作人員以采取相應措施,因此對于關鍵的過程設備來說,自動監測程序是非常必要的.
例如,幾年前一家大型煉油廠有一臺高速離心泵的內置軸承突然卡住,致使生產遭受嚴重損失,并產生高昂的維修費用.故障原因是由于軸承潤滑油不足,導致軸承溫度過高.
4個月前我們為這臺泵安裝了艾默生的機械設備狀態變送器,這種故障就可以提前發現并得到事先預防,當自動電機泵組監測和分析系統發布一系列報警時,工廠操作人員就會及時獲得信息.電機泵很容易發生故障,但是我們可以利用設備狀態分析功能在故障發生前幾天,有充足的時間采取措施防止重大事故發生.當時設備的狀態趨勢在10分鐘內迅速從60降到0,以至于工廠根本來不及采取任何措施阻止故障的發生,如果早些采用艾默生的機械設備狀態變送器,結果就不是這樣了.
電機泵組可發現其它泵的類似故障趨勢模板,這些模板可作為自動振動分析系統的分析樣板.每臺設備都需要接受連續的掃描監控,以發現軸承未對準、泵的氣穴現象,以及電機的電氣故障等.采用艾默生智能機械設備狀態管理系統,可將連續振動監測與智能化的基于微處理器的儀表和高級軟件的診斷及通訊功能相結合,對旋轉設備進行自動狀態診斷.
某些重要的泵,由于成本因素,并未通過有線方式對其進行自動監測,則可以采用艾默生的CSI9420無線振動變送器和智能無線網絡來獲取精確的振動數據.艾默生的無線方案拓展了PlantWeb數字工廠結構的功能,使獲取新信息和移動信息成為可能,從而提高了工廠的決策能力和運行性能.
智能無線現場方案以無線方式將智能監測儀表集成到自組織網絡中,當添加和移除設備,或是遇到障礙時,網絡會進行自動調整,從而使數據傳遞的可靠性達到99%以上.艾默生的智能無線產品全部符合IEC 62591 (WirelessHART)標準.
對重要或關鍵過程泵進行自動監測,可使控制室操作人員和設備維護人員及時獲悉設備狀態信息,以防患于未然.因此采用自動泵監測方案可避免運行、安全、環境等相關事故的發生,有效提高煉油廠的運行可靠性和盈利能力.
