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近日，中科院大連化物所高分辨分離分析及代謝組學許國旺研究員團隊在代謝組學深度覆蓋分析技術(shù)研究方面取得新進展，相關(guān)工作在Analytical Chemistry《分析化學》雜志上連續(xù)發(fā)表3篇研究論文。
代謝組學是研究表型的重要工具，但現(xiàn)有技術(shù)在代謝組數(shù)據(jù)采集質(zhì)量和數(shù)據(jù)解析方面仍存在很大瓶頸，制約了代謝組技術(shù)的大規(guī)模應用，發(fā)展代謝組高覆蓋定量檢測和識別技術(shù)是代謝組學技術(shù)的發(fā)展方向。針對上述瓶頸問題，該研究團隊開展系統(tǒng)深入研究，通過發(fā)展擬靶向代謝組學方法、研究代謝物結(jié)構(gòu)-質(zhì)譜特征規(guī)律、結(jié)合結(jié)構(gòu)-色譜保留規(guī)律提高代謝組分析的覆蓋度，發(fā)展代謝物數(shù)據(jù)庫以改進代謝物的批量結(jié)構(gòu)鑒定能力等。
研究團隊建立了高覆蓋度擬靶向脂質(zhì)組學分析新方法，涵蓋19個脂類，3377個脂質(zhì)離子對，覆蓋7000多種脂質(zhì)分子結(jié)構(gòu)。方法具有良好的線性、重復性，更低的檢測線，更高的覆蓋度，更好的數(shù)據(jù)質(zhì)量，特別適合于大規(guī)模脂質(zhì)組學分析（Anal Chem.）。
研究團隊還建立了用于酰基肉堿分析的液相色譜-高分辨質(zhì)譜方法（LC-HRMS），構(gòu)建了包含758種酰基肉堿的數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫是酰基肉堿數(shù)據(jù)庫。基于該LC-HRMS方法的深度覆蓋分析新策略，可一次性地在臨床樣品中檢測數(shù)百種酰基肉堿（Anal Chem.）。
研究團隊發(fā)展了一種綜合的代謝物標準數(shù)據(jù)庫構(gòu)建策略和方法，針對數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)校正、定性算法，以及儀器間差異等多個方面的問題，提出一套系統(tǒng)解決方案，并研發(fā)出代謝物定性數(shù)據(jù)庫軟件(Anal Chem.)。
上述代謝組學新方法的提出，對提高代謝組分析的覆蓋度和規(guī)模化鑒定有極大的促進作用。

（來源：科學網(wǎng)）