5G時代，“萬物互聯”，人類的連接技術到了高度。隨著云和端之間更緊密連接，更多的數據被采集，新的技術開始涌現，數字孿生便是其中大熱的話題。數字孿生技術通過對物理對象構建數字孿生模型，實現物理對象和數字孿生模型的雙向映射，已應用于產品研發設計、生產制造等環節，并正向企業經營、城市治理等領域拓展，在提升效率的同時，還將推動企業生產經營和城市治理實現數字化基礎上的模式創新。
數字孿生在大眾領域可能尚顯陌生，但在2010年，美國航空*已明確將數字孿生納入其技術路線圖。近年來，數字孿生技術發展迅速，并開始在很多生產生活場景中得以應用。
在制造領域，通用電氣公司利用數字孿生技術，對飛機發動機進行實時監控、故障檢測和預測性維護，防患于未然；法國達索系統公司基于數字孿生開展對汽車研發的模擬仿真，為寶馬、特斯拉、豐田等優化產品設計，顯著縮短研發周期，大大降低了傳統物理測試方式的成本。
在城市治理領域，新加坡政府主導推動的“虛擬新加坡”項目，通過數字孿生實現動態三維城市模型和協作數據平臺；今年9月，北京“海淀區時空一張圖”開啟了旨在助力城市治理的“數字孿生海淀”序幕。
中國是工業大國，數字孿生的研究和應用有非常廣闊的空間，也得到了政策的大力支持。今年以來，*、*、*等部門相繼出臺相關文件，部署發展數字孿生技術，發揮其在培育新經濟發展、國企數字化轉型等領域的積極作用。
以鋼鐵行業為例，其作為大型復雜流程工業，全流程工序內部生產數據獲取困難，絕大部分為過程不透明的“黑盒”。而基于事件網絡技術構建的企業級數字孿生體，使鋼鐵企業的采購、生產、銷售等全流程都得以透明化，通過對企業數字孿生體的模擬仿真，使用人工智能模型獲得優化策略，并把相關指令反饋到各生產經營部門去落地執行，形成了企業整體智能化優化的閉環。
數字孿生的發展，正逐漸使其成為實現工業智能化的“關鍵基礎設施”。新一代智能制造的重要應用是工業互聯網與數字孿生。數字孿生技術將是未來智能系統的重要組成部分，是推動決策與控制一體化的重要數字媒介。
工業的數字化智能化轉型是確定的戰略目標。這一領域既有著廣闊的市場前景，也對供給側的技術和服務提供者提出了高要求：一是需要堅持自主創新，在人工智能、大數據等新技術領域不斷突破*技術；二是需要深入理解所服務的工業行業，構建行業知識圖譜，實現信息技術與工業的融合發展；三是需要具備生態化思維。作為世界上大的工業體系，中國工業的轉型之路既非一朝一夕之功，也非一家一企之事，而是需要一批兼具技術和落地意識的數字孿生技術和服務提供者，形成良性發展的生態圈，才能滿足供給側結構性改革的要求。
資料來源：科技日報
原標題：“萬物互聯”時代 工業的數字化智能化轉型成趨勢
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