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自動識別和符號體系
線性或一維條形碼自20世紀(jì)70年始就已投入商業(yè)使用，是針對自動識別零件跟蹤應(yīng)用廣泛的一類符號體系。如今越來越多的生產(chǎn)商使用二維碼，例如Data Matrix等，二維碼可更靈活的進(jìn)行打碼并且具備更大的數(shù)據(jù)容量。眾多行業(yè)明確規(guī)定了所必須使用的具體碼制并規(guī)定了相關(guān)碼制質(zhì)量。
此外，現(xiàn)在很多生產(chǎn)商采用針對于整個產(chǎn)品生命周期（“從問世到退役"）的追溯體系，在零部件上地打上機(jī)器可識讀的符號，并在生產(chǎn)流程的各個階段都可以進(jìn)行識別和驗證。此類符號一般可分為線性條形碼、堆棧碼、二維碼和光學(xué)字符識別（OCR）字體。
邁思肯可針對所有符號體系和OCR提供快速、可靠的識別方案
符號
現(xiàn)在庫存或跟蹤應(yīng)用需要的數(shù)據(jù)可能只有幾千字節(jié)，這使一維條碼看起來像是較有邏輯性的選擇。但是數(shù)據(jù)要求可能會隨著您的運營規(guī)模和復(fù)雜性而增長。可以預(yù)想將來的應(yīng)用會從二維碼或閱讀受損條碼的能力中受益。您現(xiàn)在可能有您自己的經(jīng)銷渠道，但業(yè)務(wù)或遠(yuǎn)方新客戶的增長可能會使您需要第三方物流公司，讓您無法控制代碼標(biāo)記的質(zhì)量。現(xiàn)在購買更好的技術(shù)設(shè)備可以較大程度減少未來設(shè)備的升級幾率。
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